Salud digital y seguros.
Según la Fundación Gimbe, en 2024 el gasto público en salud en Italia se detuvo en el 6,3 % del PIB, el valor más bajo del G7 e inferior al promedio de la OCDE (7,1 %) y de la UE (6,9 %). En 2023, los ciudadanos compensan con 48.000 millones de euros en gasto privado, de los cuales el 87 % fue pagado directamente de su propio bolsillo.
Remediar estas dificultades no será inmediato. Entre las perspectivas más prometedoras se encuentra la salud digital, basada en el uso de herramientas digitales y datos clínicos.
Además, como destaca un informe reciente de Ania, la asociación de compañías de seguros italianas, será fundamental el apoyo de las aseguradoras como inversores institucionales en sectores clave como la inteligencia artificial, la robótica médica y la longevidad, capaces de hacer la salud más sostenible y personalizada. El objetivo es alcanzar inversiones adicionales de unos 800.000 millones de euros anuales hasta 2030.
Inteligencia artificial.
Esta tecnología ya ha mostrado su potencial para apoyar el diagnóstico precoz, gracias al monitoreo de datos y parámetros vitales recopilados mediante dispositivos portátiles y aplicaciones móviles. Estas herramientas pueden reducir hospitalizaciones y simplificar el seguimiento de los pacientes.
Robótica y longevidad.
Un sector en fuerte crecimiento es el uso de la robótica en el ámbito sanitario, con aplicaciones que van desde robots quirúrgicos de alta precisión hasta dispositivos autónomos para laboratorios y diagnóstico avanzado.
Por último, el informe resalta la longevidad, es decir, tecnologías y herramientas destinadas a aumentar la esperanza de vida preservando la salud, combinando diagnóstico precoz, tratamientos dirigidos y monitoreo continuo.
Perspectivas para los seguros.
El papel de las compañías de seguros en la salud digital varía según el modelo de negocio: las aseguradoras de salud se enfocan en el diagnóstico y el tratamiento, las de vida en la prevención y el bienestar, y las reaseguradoras en siniestros e indemnizaciones.
Las principales oportunidades de inversión a largo plazo incluyen aplicaciones basadas en datos para personalizar la oferta, evaluación de riesgos y tarificación con inteligencia artificial, y modelos relacionados con datos genómicos para la terapia génica.
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