Santé numérique et assurances.
Selon la Fondation Gimbe, en 2024, les dépenses publiques de santé en Italie se sont arrêtées à 6,3 % du PIB, le niveau le plus bas du G7 et inférieur à la moyenne de l’OCDE (7,1 %) et de l’UE (6,9 %). En 2023, les citoyens ont compensé avec 48 milliards d’euros de dépenses privées, dont 87 % payés directement de leur poche.
Remédier à ces difficultés ne sera pas immédiat. Parmi les perspectives les plus prometteuses figure la santé numérique, fondée sur l’utilisation d’outils numériques et de données cliniques.
De plus, comme le souligne un récent rapport de l’Ania, l’association des compagnies d’assurances italiennes, le soutien des assureurs en tant qu’investisseurs institutionnels sera déterminant dans des secteurs clés tels que l’intelligence artificielle, la robotique médicale et la longévité, capables de rendre la santé plus durable et personnalisée. L’objectif est d’atteindre environ 800 milliards d’euros d’investissements supplémentaires par an jusqu’en 2030.
Intelligence artificielle.
Cette technologie a déjà démontré son potentiel pour soutenir le diagnostic précoce, grâce au suivi des données et des paramètres vitaux collectés par des dispositifs portables et des applications mobiles. Ces outils peuvent réduire les hospitalisations et simplifier le suivi des patients.
Robotique et longévité.
Un secteur en forte croissance concerne l’utilisation de la robotique dans le domaine de la santé, avec des applications allant des robots chirurgicaux de haute précision aux dispositifs autonomes pour les laboratoires et le diagnostic avancé.
Enfin, le rapport met en avant la longévité, c’est-à-dire les technologies et outils visant à accroître l’espérance de vie tout en préservant la santé, en combinant diagnostic précoce, traitements ciblés et surveillance continue.
Perspectives pour les assurances.
Le rôle des compagnies d’assurances dans la santé numérique varie selon le modèle économique : les assureurs santé se concentrent sur le diagnostic et les soins, les assureurs vie sur la prévention et le bien-être, et les réassureurs sur les sinistres et indemnisations.
Les principales opportunités d’investissement à long terme incluent des applications basées sur les données pour personnaliser l’offre, l’évaluation des risques et la tarification grâce à l’intelligence artificielle, ainsi que des modèles liés aux données génomiques pour la thérapie génique.
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